Développement de modèles prédictifs sur mesure : prévision des ventes, détection d'anomalies, scoring client, optimisation des stocks. Algorithmes Python et Machine Learning déployés en production avec API REST. A partir de 3 000 €.
Vous ne savez pas anticiper vos volumes de vente, causant des surstocks ou des ruptures.
Vos clients partent sans avertissement car vous ne detectez pas les signaux de desengagement.
Les fraudes, pannes et anomalies sont identifiees apres coup, quand les degats sont faits.
Vous traitez tous vos prospects de la meme maniere sans prioriser les plus prometteurs.
Analyse descriptive, nettoyage des données, feature engineering. Identification des variables pertinentes.
Entrainement de plusieurs algorithmes, validation croisee, optimisation des hyperparametres.
Mise en production via API REST, integration a vos outils existants, monitoring des performances.
Retraining periodique, surveillance du drift, rapports de performance mensuels.
Le modele de prévision des ventes developpe par SIMBA a atteint une precision de 94%. Nous avons reduit nos surstocks de 35% et nos ruptures de 60% en 3 mois. Le ROI du projet a ete atteint en 6 semaines.
Ca depend du cas d'usage. En regle generale, 1 000 a 5 000 lignes de données historiques suffisent pour un premier modele fonctionnel. Nous evaluons la faisabilite lors d'un appel de 30 minutes gratuit.
Un premier modele operationnel est livre en 2 a 4 semaines. Les projets avances avec monitoring et MLOps prennent 6 a 10 semaines.
Oui. Nous signons une NDA des le debut du projet. Le traitement peut se faire en local sur vos serveurs sans que vos données ne quittent votre infrastructure.
Nous definissons ensemble les KPIs d'impact avant le projet : reduction de stock, augmentation de conversion, gain de temps. Un rapport ROI est livre 3 mois apres deploiement.
Oui, c'est le model drift. Nous monitorons la performance et proposons un retraining periodique (mensuel ou trimestriel selon la stabilite de votre metier).
Etude de faisabilite gratuite en 30 minutes